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ログ監視・自動原因検知・分析提案を実現するAIOpsツール

自動相関分析・異常の予兆検知・解決策の提案までを行う、AIOpsで注目のログ分析ツールです。

概要

社内インフラやサービスインフラがますます肥大化する中、その運用管理のコストや負荷・煩雑性に課題を持つお客様も少なくありません。Loom Systemsが提供する「Sophie(ソフィー)」は、アプリケーション間のイベントログを相関させ、脅威等のインシデント発生兆候を事前検知、根本的な原因や解決策をリアルタイムで提供できるログ分析ツールです。


ログの取り込み先をLoom社へと設定頂くことで、自動的にデータの構造化を始め、お客様のシステム上の従来のログのパターンを抽出します。その上で、異常検知・相関分析を実施し、ナレッジを貯める&照らし合わせることで、必要な情報のみをアラートしてくれます。


製造業様やキャリア業者様といった大量のログの管理が必要となるお客様や、障害発生が起きる前にある程度予測した運用をなるべく負荷を掛けずにAIOpsツールを使って実施したいお客様には最適のツールです。

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その①ログを自動的・継続的に相関分析

様々なログをSophieに渡すだけで、自然言語処理によるログデータ自動パースにより、自動的にかつ継続して解析を始めます。また、自動ルートコーズ解析により、アプリやインフラといった環境間や複数アプリ間の相関異常を検出し、根本の原因がどこにあるかを特定可能となります。


その②異常障害を予兆検知・可視化

条件設定などは必要なく、正常なパターンを把握した上で分析してくれるので、異常が起きるとリアルタイムで検知することができます。また、発生したインシデントのチケット内容を学習し、その際のログ情報とリアルタイムに生成されるログ情報を自動相関させることで、今後発生しうるインシデントを予測します。


その③インサイト及び、ナレッジベースから推奨される解決案を提案

検出されたイベントに対して、実際に何が起こっているかを相関の上、洞察をわかりやすく説明し、ナレッジベースから解決策を提案してくれます。学習させた内容のみならず、SaaS製品ですので、Loom Systems社に貯まっているナレッジからも解決策を提示してくれます。

Loom Systems社について

本社:イスラエル、テルアビブ

主要拠点:テルアビブ、サンフランシスコ

CEO:Gabby Menachem

設立:2015年

事業内容:大規模なインフラ環境とアプリケーションのログ監視および異常検知プラットフォームをSaaSで展開

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